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(TD904) Hyperactive Universal CUT&Tag Assay Kit for Illumina Pro

TD904
 
       
PN Product Name Size Price (TWD)
TD904-01 Hyperactive Universal CUT&Tag Assay Kit for Illumina Pro 12 rxns 31,920
TD904-02 Hyperactive Universal CUT&Tag Assay Kit for Illumina Pro 48 rxns 117,390




 儲存條件  
BOX 1: 2 ~ 8℃保存,運輸方式根據目的地進行。
BOX 2:-30 ~ -15℃保存,≤0℃運輸。



  產品優勢  


 樣本起始量更低:技術升級,相容更低的細胞投入量
 pA/G-Tnp升級:精准靶向,切割效率高,背景低
 提取模組升級:提取磁珠新升級,有效回收小片段
 添加DNA Spike-in:資料標準化,減少實驗誤差,矯正組間差異


  產品描述  

Hyperactive Universal CUT&Tag Assay Kit for Illumina Pro是針對Illumina高通量測序平臺定向開發的用於研究蛋白質-DNA相互作用的試劑盒。
CUT&Tag (Cleavage Under Target & Tagmentation)技術使用Protein A/G融合的轉座酶,
在抗體引導下精准靶向目的蛋白,並在目的位元元點附近進行DNA的片段化。
本試劑盒優化了實驗反應體系和建庫流程,與傳統的ChIP-Seq相比,具有細胞投入量低、實驗週期短、信噪比高、可重複性好等優勢,
尤其適用於早期胚胎發育、幹細胞、腫瘤以及表觀遺傳學等研究領域。



* Kaya-Okur et al. Nature Communications (2019) 10:1930

** For less abundant targets of interest, 8 to 10 million reads are recommended

 

  實驗案例  


1.低細胞起始量
針對低起始量的293細胞(10、25、50、100 cells),使用TD904進行H3K4me3抗體的CUT&Tag實驗,通過Agilent 2100 Bioanalyzer進行文庫分佈檢測。結果顯示,對於低細胞投入量(10、25、50、100 cells),TD904均可構建出相似的ladder狀的文庫,說明TD904能夠相容低細胞起始量的實驗;同時,由於pA/G-Tnp 的升級,靶向切割更加精准,重複性更好;升級後的提取磁珠能夠有效的回收小片段,峰型更完整。

圖1. 投入10、25、50、100 cells後的文庫片段分佈

在低細胞投入下,如10個細胞,TD904仍能獲得明顯的TSS富集效果。


圖2. TD904低細胞投入的TSS富集熱圖

IGV視圖結果顯示低細胞投入下也能夠獲得相對應的結果。


  圖3. TD904低細胞投入的IGV全域視圖


圖4. TD904低細胞投入的IGV位點視圖



2.適用性廣小片段富集優勢
以293細胞為樣本,投入100個細胞,使用H3K4me3抗體,針對插入片段<120 bp進行分析,結果顯示,插入片段<120bp的文庫能夠提供有效資料,TD904能夠有效回收小片段,獲取對應小片段資訊。


圖5. 插入片段<120 bp的IGV視圖


3.多組學結果展示
以293細胞為樣本,投入100,000個細胞,進行多組學、多靶位點比對探究。結果表明:TD904獲得的資料真實可靠,且信噪比較高。


圖6. 多組學結果IGV對比


 
 
 使用Cut&Tag試劑盒, 你有遇到過這些問題嗎? 
* pA-Tnp和pG-Tnp我該選哪一個呢 ?
* 為什麼還要用到飽和酚-
氯仿? 有毒不說, 還買不到, 受管制 ?
* 奇怪啊, 同樣的靶點, 怎麼細胞投入量不一樣, 文庫峰型也不一樣 ?
* 吃飯時間 要下班了, 讓我看看哪一步能暫停一下?
* 我這個靶點能做嗎, 會不會不兼容?

對以上的問題, 諾唯贊推出
Hyperactive Universal CUT&Tag Assay Kit for Illumina Pro (Vazyme, TD904)
產品通過升級核心轉座酶, 優化實驗流程體系, 進一步改善操作體驗, 
縮短建庫時間, 顯著提高了實驗兼容性和測序數據質量
。

  技術優勢  


●  樣本投入量低:技術革新,適用微量樣本
●  抗體兼容性好:轉座子升級,抗體親和力高
●  測序質量高:擴增模塊優化,數據真實可靠

●  訊噪比高:背景遠低於ChIP-Seq,重複性好


  技術服務  
 
CUT & Tag NGS Sequencing and Bioinformatic Analysis

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